基于时间序列的纱线直径预测方法
2022-03-24 17:50:49   来源：   评论：0 点击：

  关键词：时间序列；纱线直径；条干不匀率；线阵CCD；预测；ARMA模型；相关函数；残差检验
中图分类号：TS112.2            文献标志码：A            文章编号：1001-9634(2021)06-0009-03
 
收稿日期：2021-06-07
作者简介：王延蒙（1991—），男，山东菏泽人，助教，主要从事机械设计及自动化方面的研究。
  Abstract:In order to predict the yarn diameter more accurately and control the yarn quality better，the concept，basic idea and prediction steps of the yarn diameter prediction method based on the real-time measurement of the yarn diameter with linear array CCD and using autoregressive moving average model（ARMA），namely the time series prediction method are introduced.The prediction results based on autoregressive model and moving average model are compared and analyzed.The experimental results show that the yarn diameter time series model (ARMA model) has high prediction accuracy，and the yarn diameter time series samples have correlation and stationarity.The accuracy of ARMA model is higher than that of AR model and MA model under the same number of samples.The time series prediction model only needs to refer to the historical data of yarn measurement，so the modeling is simple and the prediction is quick.
Key Words:time series；yarn diameter；yarn unevenness；linear array CCD；prediction；ARMA model；correlation function；residual test
 
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