逐根法图像处理方式测量棉纤维长度
2017-09-20 10:18:28   来源：   评论：0 点击：

 
摘要：为快速、准确、无损伤地测量棉纤维长度，介绍图像处理技术目前在纺织检测中的应用现状，分析人工将大量未经梳理的棉纤维单根化并进行图像采集，采用逐根法图像处理方式对纤维长度进行测量，并与三种常用测量仪器HVI型、AFIS型、Y111型的测量结果进行实验对比与分析。指出：逐根法图像处理方式测量棉纤维长度，能有效解决棉纤维测试受损丢失问题，可提高棉纤维长度分布测量的准确性与可靠性，但测量速度慢，测量所需的样本量范围仍需进一步研究确定。
关键词：棉纤维；逐根法；长度分布；短纤维；纤维长度；图像；测量；单根化
中图分类号：TS111.9    文献标志码：A    文章编号：1001-9634(2017)04-0001-04
 
收稿日期：2016-11-15
作者简介：段东晓（1990—），女，河北邢台人，硕士研究生，主要从事棉纤维长度分布方面的研究。
  Abstract:In order to have a fast and accurate measurement of the length of cotton fibers undamaged,introduction is made to the application status of the image processing technology in textile testing.Images are collected after manual singlization of the large number of uncombed cotton fibers and measurement is done to the fiber length using the end image processing technique.Comparison analysis is done to the measurement result with the three common measure instruments of HVI,AFIS and Y111.It is pointed out that the end image processing technique can prevent fibers from being damaged or lost and improving the accuracy and reliability of length measuring in a distributed form,yet the testing speed is slowed down,and the measurement sampling range for measuring needs further study.
Key Words:cotton fiber;the end image processing technique;length distribution;staple fiber;fiber length;image;measurement;single fiber
 
参考文献:
［1］ 于伟东.纺织材料学［M］.北京：中国纺织出版社，2006.
［2］ 李汝勤，宋钧才.纤维和纺织品测试技术［M］.上海：东华大学出版社，2009.
［3］ 何晓峰.AFIS棉纤维长度测量的不足之处［J］.中国棉花加工,2005（6）：25-27.
［4］ 孔繁荣.HVI AFIS和梳片法测试原棉短纤维含量的分析［J］.山东纺织科技,2011（5）：41-44.
［5］ 何晓峰，刘文耀，徐守东.游离棉纤维长度的计算机测量［J］.棉花学报,2003（6）：339-343.
［6］ 何晓峰，刘文耀，徐守东.大面阵CCD测棉纤维长度分布［J］.光电子·激光,2005，16（7）：821-823.
［7］ 何晓峰，刘文耀，吴国新.棉纤维品质长度的图像测量［J］.棉花学报,2005，17（6）:348-352.
［8］ 何晓峰，吴国新，徐守东，等.棉纤维长度分布测量仪器的开发［J］.仪器仪表学报,2006，27（11）：1468-1472.
［9］ Xu W，Xu B，Li W，et al.Snippet Counting for Cotton Length Distribution Measurement Using Image Analysis［J］.Textile Research Journal,2008，78(4)：336-341.
［10］  Rafael C Gonzalez，Richard E Woods，Teven L Eddins，等.数字图像处理:MATALB版［M］.2版.阮秋琦,译.北京：电子工业出版社，2014.