用“人工智能”推动企业转型升级,江苏阳光集团的改革之路
2018-07-02 17:01:45   来源：   评论：0 点击：

从上个世纪90年代开始，江苏阳光集团开启了信息化建设，自主成立了研发机构，开发了与企业自身相适应的信息系统以及企业专业的软件工具，信息化使企业发展如虎添翼。在中国制造2025行动计划的指引下，阳光集团进行了自动化的染料配置系统，加上毛调系统，实现无人无缝对接，实现数据的智能采集，实现机器换人。通过大数据对原始面料装卸材料的分析比对，建立标准化装卸库，减少重复材料，缩短生产周期，建成衬衣智能化生产线，MTM西装智能化生产线。高端西装的生产线可以实现从客户下单到产品出货一周时间，远的有日本、甚至是大洋彼岸的美国消费者线上下单，工厂一周内可以发货和出货。既满足了服装生产小批量、多品种、快时尚的需求，又实现了生产效率的提高，平均效率提高了30%～50%。当然，以上都是中国制造2025年进程中所取得的成绩。

江苏阳光集团强烈地感受到，打通数据孤岛，改变企业内部上下游，供应商与客户之间的信息隔离现状，真正实现从客户下单到生产数据的同步共享，企业内部信息与生产设备的互联互通，产销一体快速反应，仍然需要一个非常艰难的过程。

中国制造2025的主攻方向是智能制造，智能制造离不开数字化、网络化和智能化，离不开大数据，工业大数据是智能制造的核心驱动力，收集从市场需求、订单、计划、设计、工艺、生产、管理、服务乃至全生命周期的数据，利用大数据分析优化工艺、优化流程，必将带来一系列的体系变革。

在阳光，除了自主，还有相当一部分的OEM的订单，意味着客户来样订做。来样订做首先是原料的分析，原来是花很多的时间去分析、去做实验，反复的实验才能达到来样的标准。现在在阳光，利用原有积累的海量历史性的数据，跟现在的互联网以及数字化的技术结合，产生一个强大的能够快速生成配方的技术和功能。可以与产品的来样、图片、结构结合起来，实现精准的染料配合。人工智能系统根据染料配方的成本，对同一种颜色选取成本最低，环保效果最好的染料。

通过人工智能视觉识别，驱动毛制品瑕疵的变化，面料检验是纺织品和服装产品必经的工序，这一工序需要有技术经验的检验员来完成，检验员的培养周期很长，工作量大。检验工序多。同时毛纺产品花色丰富，形态多达几百种，目前需要大量的人力完成。未来，随着产品小批量、个性化的深入，标准数量的增多，检验过程越来越复杂，人工无法胜任这一工作，下一步我们应用机器识别加上人工智能，着手研制毛纺检验智能智检的系统。

传统服装的裁减特别是量身定制，通过初步的量体通过毛裁到试样到精裁来完成。通过服装生产过程中的大量量体数据的分析，自动生成精准的排板规格，实现一步到位精准裁切，实现的数据也将精准传输，为技术人员精准决策提供依据。

传统上，纺织企业的库存如何来处理，一般是通过降低价格的方法来处理。低价料、贬值料的产品推向市场，消费者往往会误认为这是一个低利的一个产品，毫无价值。如果通过数据将产品整理归类，通过图片通过网络发到C端，可能是他们寻找的欧美时尚精品。

在当今，小批量、多品种的环境下，个性化需求成为趋势。未来，阳光面对的不仅仅是产业链下游的服装生产企业，还有对服装个性化定制有庞大需求的消费者群体。我们将利用数字化手段，让数据与产业链下游企业甚至是终端消费者串连起来，通过数据与市场打通，让沉睡多年的库存动起来，让这些数据成为新动能，带动销售和市场跑前来。目前，这些平台已经在搭建，未来在商业内上下游进行布局，将会产生十亿、百亿级库存资源盘活市场空间，对于整个中国的毛纺乃至纺织行业带来变革。

以上这四个变革，不仅仅是单个技术的解决，技术的突破带来的是制造体系的变革，也将为阳光集团构建整个行业的纺织大脑奠定坚实的基础。

编辑整理自凤凰网江苏综合